作者 | 大模型机动组
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当前,AI 技术虽已展现出接近 “数字神” 的强大能力,却大多被困在网页应用的文本交互框中,即便加入了音视频功能,核心交互方式仍显局限。而硬件领域长期因成本高、周期长、依赖供应链等问题,在投资领域备受谨慎对待。
但如今,两者的关系正在发生变化:AI 的进一步突破似乎越来越需要硬件作为 “载体”—— 就像移动设备的出现催生了全新应用场景,AI 也需要更贴合生活的硬件形态来打破交互边界。硬件能为 AI 提供关键的 “上下文”,尤其是通过被动收集环境、行为等数据,让 AI 更懂用户需求,而 AI 的智能化也能让硬件不再只是冰冷的设备,变得更具适应性和实用性。
不过,这种结合仍面临瓶颈:社会对 AI 硬件的接