日前，诺奖得主、Google DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 在一档访谈节目中，围绕人工智能（AI）技术的演进与未来发展趋势进行了分享。
在访谈中，Demis 分享了从游戏 AI 到当今推理模型的演变历程，探讨了 Genie 3 等世界模型如何帮助 AI 理解现实，以及为何需要像 Kaggle Game Arena 这样的测试平台来评估通用人工智能（AGI）的新进展。
整个访谈呈现了 AI 从专项智能向全能模型迈进的路径，为理解 AGI 的未来发展方向提供了独特视角。
学术头条在不改变原文大意的情况下，对节选内容做了精编。如下：
Genie 3：让 AI 理解物理世界
Demis 表示，Genie 3 是 DeepMind 多个研究分支融合的成果，是多种想法的结合。其核心目标是构建 “世界模型” —— 即让 AI 理解物理世界的规律，包括物理结构、材料特性、液体流动、生物行为等。
