这项由马里兰大学计算机科学系的Jonas Geiping和Tom Goldstein教授领导的研究团队发表于2025年2月的突破性研究，首次展示了一种全新的人工智能思维方式。该研究论文《用潜在推理扩展测试时计算：一种循环深度方法》可通过arXiv:2502.05171v2获取完整内容。研究团队还包括来自图宾根大学、劳伦斯利弗莫尔国家实验室等多个机构的研究人员，他们开发的模型代码已在GitHub开源，训练好的模型也在HuggingFace平台公开可用。
设想一下这样的场景：当你遇到复杂问题时，不是立刻脱口而出答案，而是在心中反复思考、推演，直到想透彻了才开口。研究团队发现，现有的AI模型就像那些总是急于回答的学生，缺乏深度思考的能力。它们通常要么依靠庞大的参数量来"强记硬背"，要么需要把思维过程完全用文字表达出来，就像必须把所有想法都写在草稿纸上一样繁琐。
